HP ZGX Nano G1n AI Station

GB10 超级芯片将 Grace CPU 核心与 Blackwell GPU 置于同一一致性内存空间，因此 128GB 内存可由两者共同寻址，而非各自分割。这正是这一体积的设备能够承载原本需要服务器才能运行的模型的原因。

选择它的理由在于可用性，而非绝对算力。目前需要排队等待共享集群资源的开发、微调与评估工作，可以直接在桌边完成，集群资源则留给真正需要的训练任务。

它运行与机架系统相同的 NVIDIA 软件栈，因此工作负载可在两者之间迁移而无需重写代码。这一点比任何单项规格都更重要：若桌边设备需要独立的工具链，它就成了额外的维护负担，而非大型系统的缩小版本。