边缘 AI 部署

将推理部署在现场而非数据中心，只有两个站得住脚的理由，且都不是出于偏好：或是往返时延无法满足模型所控制对象的要求，或是数据不允许离开场地。这两者都属于约束条件，且都无法通过提升链路速度来解决。

当现场没有机柜、且工具链要求 x86 架构时，E403 是合适的选择。它在单颗最高 144 核的至强处理器平台上支持一张全高显卡与最高 2TB DDR5 内存，机箱高度 117 毫米，重 8 公斤，可放置于设备间或后勤办公区的层架上，而这正是此类部署通常所处的环境。

当约束来自模型而非工具链时，GB10 机型在尺寸相近的机箱内提供 128GB 一致性统一内存与最高 1 PFLOP 的 FP4 算力。EdgeXpert 正是面向这一场景设计的产品，功耗 240W。需要注意的事项与实验室场景相同：GB10 采用 Arm 架构，因此任何以 x86 二进制形式交付的组件都需要在下单之前确认，而非之后。

当现场确实具备机柜条件时，CG290 是进一步的选择：单路 2U 机型，最多支持四块加速卡，足以承载实际业务负载，同时无需现场提供数据中心级供电。而当现场没有光纤时，Starlink 终端是让上述部署能够向总部回传数据的链路。这一组合在远端站点方案中有更详细的说明。