
HP ZGX Nano G1n AI Station
ZGX Nano G1n
GB10 Superchip / 128GB unified / 150mm chassis
MSI
MS-C931
微星 GB10 平台,除桌边开发外,同时面向边缘推理部署场景。
EdgeXpert MS-C931 是面向第二种用途定位的 GB10 平台机型。它与其他 GB10 设备一样可用作桌面开发系统,但微星将其设计为可部署于业务现场,而非仅限办公室。
这一区别对分支机构推理场景尤为重要。零售门店、诊所或工厂车间可能因延迟要求,或因数据不得离开本地,而需要在本地提供模型服务,但这些场所往往没有安放机柜的条件。一台 240 W、使用标准插座供电且无需专门散热的设备,放进储物柜即可运行。
由于采用相同的参考平台,在办公室桌边设备上开发并微调完成的模型,可直接部署到现场的 EdgeXpert,无需任何移植工作。CUDA 软件栈、NIM 微服务与 128GB 统一内存均完全一致。
若计划批量部署,应将其视为分布式推理层而非集群:每台设备服务各自站点,模型由中心统一分发,整体设计中不存在任何本地数据中心。
| 计算 | |
|---|---|
| 超级芯片 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| CPU | 20 核 Arm(10x Cortex-X925,10x Cortex-A725) |
| GPU | NVIDIA Blackwell 架构 |
| AI 算力 | 最高 1 PFLOP FP4(稀疏) |
| 内存 | |
| 统一内存 | 128GB LPDDR5X |
| 内存带宽 | 273 GB/s |
| 网络 | |
| 网络接口 | ConnectX-7 200GbE(2x QSFP56)、10GbE RJ45、Wi-Fi 7 |
| 集群互联 | 两台可通过 200GbE 互联,支持 4050 亿参数模型 |
| 功耗与散热 | |
| 散热方式 | 主动风冷 |
| 典型功耗 | 240 W |
| 物理规格 | |
| 形态规格 | 桌面式 |
| 外形尺寸 | 150 x 150 x 50.5 mm |
| 重量 | 1.2 kg |
| 软件 | |
| 操作系统 | NVIDIA DGX OS(基于 Ubuntu) |
| 软件栈 | NVIDIA AI Enterprise、CUDA、NIM 微服务 |
| 支持服务 | |
| 质保 | 2 年有限质保 |
以下为原厂支持的配置选项,仅供参考。具体配置请联系我们确认。